Jieba HMM

HMM即隱馬爾科夫模型，是一種基於馬爾科夫假設的統計模型。之所以為“隱”，是因為相較於馬爾科夫過程HMM有著未知的引數。在世界上，能看到的往往都是表象， ...

jieba是基于统计的分词方法，jieba分词采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合，对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型， ...

注意：自動計算的詞頻在使用HMM新詞發現功能時可能無效。 >>> print('/'.join(jieba.cut('我們中出了一個叛徒', HMM=True))) 我们/中出/了/一个/叛徒>...

Jieba 原理介紹 · 使用前綴詞典進行詞圖掃描，生成所有成詞情況的有向無環圖（DAG, directed acyclic graph ）. 例如：上=> 上海=> 上海市 · 使用HMM 模...

原本打算用英文寫的，可是jieba是在斷中文，還用英文寫就有點怪XD. “Python自然語言 ... print('預設:', '|'.join(jieba.cut(text, cut_all...